Abin da kake bukata ka san game da juyin halitta na basirar hankula
Ilimi mai zurfi shine nau'i na ilmantarwa na na'ura (ML) wanda ke gina halayen ilmin lissafi mai suna cibiyoyin sadarwa ta hanyar amfani da yawan bayanai (bayanai).
Defined Learning Definition
Ilimi mai zurfi shine hanyar aiwatar da ML ta amfani da maƙalar ƙwayoyin hanyoyin sadarwa don aiwatar da nau'in bayanai. A wasu lokuta ana kiran ilmantarwa na al'ada, zurfin ilmantarwa yana amfani da hanyoyin sadarwa daban-daban don koyon fasali (wanda ake kira wakilci) kuma samo su a cikin manyan ɗigon albarkatu, bayanai marasa rikodin (bayanan da ba a yi ba). Ɗaya daga cikin zanga-zangar farko da aka nuna na zurfafa ilmantarwa shine shirin da ya samu nasarar samun hotuna daga 'yan cats daga bidiyon YouTube.
Misalan Deep Learning a Life Life
Ba a yi amfani da koyaswa mai zurfi ba a cikin fitarwa ta hoto, amma har da fassarar harshen, ganewar zamba, da kuma nazarin bayanan da kamfanoni suka tattara game da abokan ciniki. Alal misali, Netflix yana amfani da zurfin ilmantarwa don nazarin dabi'unku na hangen nesa da hango koyon abin da ya nuna da fina-finai da kuka fi so ku duba. Wannan shine yadda Netflix ya san ya sanya fina-finan fina-finai da rubuce-rubucen yanayi a cikin jigon kuɗi. Amazon yana amfani da zurfin ilmantarwa don nazarin abubuwan sayen ka da abubuwan da ka kwanta kwanan nan don bincika samfurin kundin kiɗa na kasar da kake son sha'awar kuma kana cikin kasuwa don takalma mai launin launin toka da rawaya takalma. Kamar yadda zurfin ilmantarwa ya samar da ƙarin haske daga basirar bayanai da kuma raƙuman bayanai, hukumomi zasu iya tsammanin bukatun abokan ciniki yayin da kake, abokin ciniki na samun ƙarin sabis na abokin ciniki.
Cibiyoyin Intanet Artificial da Ƙwarewa Mai zurfi
Don yin zurfin fahimtar sauƙin fahimtar, bari mu sake duba yadda muka kwatanta cibiyar sadarwa ta hanyoyi (ANN). Don zurfafa ilmantarwa, zamana gidan mu na 15 yana zaune a cikin birni tare da wasu gine-gine biyar. Akwai gine-gine uku a kowace gefen titin. Gininmu yana gina A kuma yana hannun jari a gefen titi kamar gine-ginen B da C. A gefen titi daga gine-gine A shine gine-ginen 1, kuma daga ginin B yana gine-gine 2, da sauransu. Kowace ginin yana da nau'o'in benaye, an yi shi daga kayan daban-daban kuma yana da tsarin daban-daban na gine-gine daga wasu. Duk da haka, an gina kowane gine-gine a ɗakunan benaye (sassan) na ofisoshin (nodes) - kowane ginin yana na ANN na musamman.
Ka yi la'akari da cewa kunshin na'ura na zamani ya zo a gina A, dauke da nau'i daban-daban na bayanai daga asali masu yawa kamar su rubutun rubutu, rafukan bidiyo, ragunan ruwa, kiran tarho, raƙuman radiyo da hotunan-duk da haka, ya zo a cikin babban jigon. ba a lakafta shi ba ko an tsara shi a kowane hanya mai mahimmanci (bayanan da ba a yi ba). Ana aika da bayanin ta kowace bene don daga 1 st zuwa 15th don aiki. Bayan bayanan bayanan bayanan ya kai matakin 15 (kayan aiki), an aika shi zuwa mataki na farko (shigarwa) na gine-gine 3 tare da sakamakon aiki na ƙarshe daga ginin A. Ginin 3 ya koyi daga kuma ya ƙunshi sakamakon da aka gina ta A da sa'an nan kuma tafiyar da bayanai a cikin kowane bangare a irin wannan hanya. Lokacin da bayanin ya kai saman bene na ginin 3, an aika shi daga wurin tare da sakamakon gine-gine na gina ginin 1. Ginin 1 yana koyon daga kuma ya ƙunshi sakamakon daga gine-gine 3 kafin aiki da shi ƙasa-bene. Ginin 1 yana wuce bayanan da kuma sakamako a hanya guda don gina C, wanda ke tafiyarwa da kuma aikawa zuwa gine-gine 2, wanda ke tafiyarwa da kuma aika zuwa gina B.
Kowane ginin ANN a cikin misalinmu yana nemo wani abu daban-daban a cikin bayanan da ba a haɗe ba (jigon bayanai) kuma ya ba da sakamakon zuwa gini na gaba. Gidan da ke gaba ya ƙunshi (ya koyi) kayan aiki (sakamakon) daga baya. Yayinda kowane tsarin ANN (gine-ginen) ke sarrafa bayanai, an tsara shi kuma a lakafta ta (musamman) ta hanyar musamman don haka lokacin da bayanai suka kai ga ƙarshe (saman bene) na ANN na karshe (ginin), ana rarraba shi da kuma labeled (mafi tsararru).
Masanin ilimin artificial, ilmantarwa da na'urar, da kuma zurfin ilmantarwa
Ta yaya zurfin ilmantarwa ya dace da cikakken hoto na ilimin artificial (AI) da ML? Ƙara zurfin ilmantarwa yana ƙarfafa ikon ML kuma yana ƙara yawan ɗawainiya AI yana iya yin aiki. Saboda zurfin ilmantarwa yana dogara ne akan yin amfani da layin gida da fahimtar siffofi a cikin ɗakunan bayanai maimakon ƙananan algorithms , yana iya samo da kuma amfani da bayanai daga bayanai marasa tushe (raw) ba tare da buƙatar mai shirye-shirye don yin amfani da shi ba a hannu-lokaci - aikin ɗawainiya wanda zai iya gabatar da kurakurai. Ilimi mai zurfi yana taimaka wa kwakwalwa da ingantawa kuma mafi kyau wajen amfani da bayanai don taimaka wa hukumomi da mutane.