Ta Yaya NLP Za'a Fassara Gaban Duniya Ta Duniya?
Ayyukan harshe na halitta, ko NLP wani reshe ne na ilimin artificial da ke da tasiri masu muhimmanci a kan hanyoyin da kwakwalwa da mutane suke hulɗa. Harshen ɗan adam, wanda ya bunkasa a dubban dubban shekaru, ya zama nau'in sadarwa wanda yake da nauyin sadarwa wanda ke dauke da dukiyar da ke da sau da yawa fiye da kalmomi kadai. NLP zai zama fasaha mai mahimmanci wajen haɓaka rata tsakanin sadarwa ta mutum da bayanai na dijital. Ga wadansu hanyoyi 5 da za a yi amfani da aikin harshe na halitta a cikin shekaru masu zuwa.
01 na 05
Machine Translation
Kamar yadda bayanin duniya ke kan layi, aiki na samar da wannan bayanai ya zama mafi mahimmanci. Kalubale na samar da bayanan duniya ga kowa da kowa, a duk faɗin harshe, ya ƙaddamar da damar iya fassara ɗan adam. Kamfanoni masu ban sha'awa kamar Duolingo suna neman karɓar mutane da yawa don taimakawa, ta hanyar haɗakar da fassarorin fassara tare da koyon sabon harshe. Amma fassarar na'ura tana ba da wata matsala mafi kyau don daidaita batun duniya. Google yana da kamfani ne a kan gaba na fassarar na'ura, ta amfani da injiniya na ƙididdiga don sabis na fassara ta Google. Kalubale tare da fasahar fassarar na'ura baya cikin fassarar kalmomi, amma a kiyaye ma'anar kalmomi, wani batun fasahar da ke cikin zuciyar NLP.
02 na 05
Yin gwagwarmayar Spam
Samfurin Spam sun zama mahimmanci a matsayin farkon layin karewa akan matsalar da ba ta so ba. Amma kusan kowa da yake amfani da imel a yalwace ya sami damuwa akan imel ɗin da ba a so ba, har yanzu ana karɓa, ko imel ɗin imel waɗanda aka kama a cikin tace. Abubuwan da ke da banbanci da kuma banza na samfurori na spam suna a cikin fasaha na NLP, sake sakewa ga kalubale na cire ma'anar daga maɓallin rubutu. Kayan fasaha wanda ya karbi da hankali shine samfurin spam na Bayesian , hanyar da za a iya amfani da ilimin lissafi a cikin adreshin imel da aka auna ta hanyar abin da ya faru a cikin wani ɓangare na asibiti da baƙon imel.
03 na 05
Ƙarin Bayanan Bayanai
Yawancin yanke shawara mai muhimmanci a kasuwanni na kasuwanni suna kara karuwa daga kulawa da kula da mutane. Algorithmic ciniki yana zama mafi shahara, wani nau'i na zuba jari kudi da cewa gaba ɗaya sarrafawa ta hanyar fasaha. Amma da yawa daga cikin wadannan kudaden kudi suna da tasiri game da labarai, ta hanyar jarida wanda har yanzu an gabatar da ita a cikin Turanci. Wani babban aiki, to, NLP ya ɗauki waɗannan sanannun rubutun, da kuma cire bayanan da suka dace a cikin tsarin da za a iya ƙididdigewa a cikin yanke shawara na algorithmic. Alal misali, labarai na haɗuwa a tsakanin kamfanoni na iya samun babban tasiri akan yanke shawara, da kuma gudunmawar abin da ke tattare da haɗin kai, 'yan wasan, farashin, wanda ya sami wanda zai iya zama wanda zai iya samun riba a cikin miliyoyin daloli.
04 na 05
Ƙaddamarwa
Matsalar bayani shine ainihin abin mamaki a cikin shekarunmu na zamani, kuma riga mun sami dama ga ilimin da bayanin da ya wuce mu damar fahimta. Wannan wani abin da ya nuna cewa babu wani alamar ragewa, saboda haka ikon iya taƙaita ma'anar takardu da bayanin yana ƙara zama mahimmanci. Wannan yana da mahimmanci ba kawai wajen ba mu damar iya ganewa da kuma karbar bayanan da suka dace daga bayanai mai yawa. Wani sakamako wanda ake so shi ne fahimtar ma'anar motsin zuciyarmu, misali, bisa ga bayanai da aka tara daga kafofin watsa labarun , ƙila kamfanin zai iya ƙayyade jinƙai don samfurin da aka samar? Wannan reshe na NLP zai kasance da amfani sosai a matsayin mai sayarwa.
05 na 05
Amsa Tambaya
Masana bincike sun sanya dukiyar da ke cikin duniya ta hannunmu, amma har yanzu yana da mahimmanci idan ya zo ga amsa tambayoyin da mutane suka yi. Google ya ga abin takaici wannan ya haifar da masu amfani, wanda sau da yawa suna buƙatar gwada wasu sakamakon binciken daban-daban don neman amsar da suke nema. Babban mayar da hankali ga ƙoƙarin Google a NLP shine ya fahimci tambayoyin harshe na halitta, cire ma'anar, kuma bada amsar, kuma juyin halitta na shafin binciken Google ya nuna wannan mayar da hankali. Kodayake yake inganta, wannan ya kasance babban ƙalubale ga maƙalafan bincike, kuma daya daga cikin manyan aikace-aikacen bincike na sarrafa harshe.